KI-Sichtbarkeit prüfen: Leitfaden für Schweizer KMU

Kundinnen und Kunden können sich heute auch von KI-Assistenten bei der Suche nach Produkten und Dienstleistungen unterstützen lassen. Statt nur Suchtreffer anzuklicken, stellen sie Fragen: «Welche Treuhandfirma passt zu einem kleinen Handwerksbetrieb?» Oder: «Worauf muss ich bei der Auswahl einer Business-Software achten?»

Für Schweizer KMU stellt sich damit eine zusätzliche Frage: Wie wird unser Unternehmen in solchen Antworten dargestellt – und stimmen die Angaben?

Die gute Nachricht: Für eine erste Bestandsaufnahme brauchen Sie weder ein grosses Marketingbudget noch ein teures GEO-Paket. Sie brauchen passende Fragen, überprüfbare Unternehmensinformationen und einen klaren Prozess.

Lesezeit: ca. 5 Minuten

Was bedeutet KI-Sichtbarkeit?

KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen vorkommt. Unter dem Begriff «Generative Engine Optimization», kurz GEO, werden Ansätze diskutiert, mit denen Unternehmen ihre Auffindbarkeit und Darstellung in solchen Antworten verbessern wollen.

Dabei sollten Sie unterschiedliche Fragen auseinanderhalten:

• Darstellung: Beschreibt die KI Ihr Unternehmen korrekt, wenn Sie ausdrücklich danach fragen?
• Auffindbarkeit: Wird Ihr Unternehmen bei einer passenden Frage überhaupt genannt?
• Quellenlage: Auf welche Informationen oder verlinkten Quellen stützt sich die Antwort?

Eine korrekte Unternehmensbeschreibung bedeutet nicht automatisch, dass Ihr Betrieb bei allgemeinen Empfehlungen auftaucht. Umgekehrt ist eine einzelne fehlende Nennung kein Beweis dafür, dass Ihr Unternehmen grundsätzlich unsichtbar ist.

Antworten können je nach System, Suchfunktion, Zeitpunkt, Standort und Gesprächskontext variieren. Ein Test ist deshalb eine Momentaufnahme, kein allgemeingültiges Ranking.

So prüfen Sie Ihren Unternehmensauftritt

Beginnen Sie mit fünf bis zehn Fragen, die Ihre potenzielle Kundschaft tatsächlich stellen könnte. Kombinieren Sie Fragen mit und ohne Firmennamen.

Beispiele:

• «Welche Dienstleistungen bietet [Unternehmen] in [Ort] an?»
• «Welche Anbieter für [Dienstleistung] gibt es in [Region]?»
• «Welche dieser Anbieter eignen sich für einen Betrieb mit zehn Mitarbeitenden?»
• «Wie kann ich [Unternehmen] kontaktieren?»
• «Welche Quellen belegen diese Angaben?»

Testen Sie diese Fragen direkt in den öffentlichen KI-Diensten, die Sie untersuchen möchten. Halten Sie fest, ob eine Websuche aktiviert ist, und beginnen Sie möglichst mit einem neuen Gespräch.

Wichtig: Geben Sie der KI die gewünschte Antwort nicht bereits mit. Wenn Sie zuerst Ihr Firmenporträt hochladen und danach nach Ihrem Unternehmen fragen, prüfen Sie die Verarbeitung dieser Angaben – nicht Ihre öffentliche Sichtbarkeit.

Vertrauliche Kundeninformationen, interne Dokumente oder Geschäftsgeheimnisse gehören nicht in solche Testanfragen.

Dokumentieren statt aus dem Bauch heraus bewerten

Eine einzelne überzeugend formulierte Antwort kann richtig, unvollständig oder falsch sein. Speichern Sie deshalb nicht nur Ihr Fazit, sondern auch die Grundlage.

Für jeden Test genügen zunächst:

• Datum und verwendeter Dienst, gegebenenfalls angezeigtes Modell.
• Die genaue Frage und die vollständige Antwort.
• Aktivierte Suchfunktionen und genannte Quellen.
• Festgestellte Fehler und die dazugehörigen belegbaren Informationen.
• Zuständigkeit und nächster Prüftermin.

Ordnen Sie die Ergebnisse anschliessend ein: Ist eine Angabe falsch? Fehlt eine wichtige Leistung? Wird eine veraltete Adresse genannt? Oder erscheint Ihr Unternehmen lediglich bei einer bestimmten Empfehlungsfrage nicht?

Diese Unterscheidung hilft, echte Informationsfehler von schwankenden Empfehlungen zu trennen.

Erst die öffentlichen Grundlagen verbessern

Wenn falsche Angaben auftauchen, prüfen Sie zunächst Ihre eigenen Veröffentlichungen. Sind Leistungen, Standort und Kontaktmöglichkeiten auf Ihrer Website klar beschrieben? Stimmen die Angaben mit relevanten Branchenverzeichnissen und Unternehmensprofilen überein?

Besonders sinnvoll sind:

• Klare Leistungsseiten: Beschreiben Sie konkret, was Sie anbieten, für wen und in welcher Region.
• Konsistente Unternehmensangaben: Halten Sie Name, Adresse und Kontaktinformationen aktuell.
• Hilfreiche Antworten: Beantworten Sie echte Kundenfragen verständlich und mit nachvollziehbaren Angaben.
• Technische Zugänglichkeit: Prüfen Sie, ob relevante Seiten crawlbar und indexierbar sind; strukturierte Daten müssen zum sichtbaren Inhalt passen.
• Nachprüfbare Belege: Nutzen Sie freigegebene Referenzen, dokumentierte Qualifikationen und belastbare Quellen statt unbelegter Superlative.

Diese Arbeit unterstützt einen verlässlichen Webauftritt und die klassische Suchmaschinenoptimierung. Sie garantiert jedoch weder die Aufnahme in KI-Antworten noch zusätzliche Aufträge.

Wo Hegyon im Arbeitsprozess unterstützt

Die Bestandsaufnahme ist nur der Anfang. Entscheidend ist, ob aus einem gefundenen Fehler eine überprüfte Korrektur wird.

Hier kann Hegyon als Schweizer KMU-Business-Plattform helfen, die interne Arbeit zu organisieren:

• KI-Chat und Modellvergleich: Kundenfragen entwickeln, Texte überarbeiten und unterschiedliche Formulierungen vergleichen.
• Wiki und Firmenwissen: Freigegebene Unternehmensbeschreibungen und Prüfanleitungen intern dokumentieren.
• Tickets und Projekte: Korrekturen mit Zuständigkeit und Fälligkeit erfassen und nachverfolgen.

Dabei ist die Grenze wichtig: Ein Modellvergleich in Hegyon ist kein Nachweis dafür, was Nutzerinnen und Nutzer in den öffentlichen Versionen von ChatGPT, Gemini oder anderen Diensten sehen. Suchfunktionen, Kontext und Produktkonfiguration können sich unterscheiden.

Auch internes Firmenwissen wird durch seine Ablage nicht automatisch öffentlich sichtbar. Es hilft Ihrem Team, konsistent zu arbeiten; die freigegebenen Informationen müssen weiterhin in den passenden öffentlichen Kanälen gepflegt werden.

Ihr nächster Schritt: ein überschaubarer Pilot

Starten Sie mit einem Standort, einer wichtigen Dienstleistung und fünf typischen Kundenfragen. Prüfen Sie die Antworten in zwei öffentlichen KI-Diensten und dokumentieren Sie die Ergebnisse.

Korrigieren Sie zuerst sachliche Fehler. Wiederholen Sie den Test später unter möglichst vergleichbaren Bedingungen. Bewerten Sie dabei nicht nur Nennungen, sondern auch die Qualität der Angaben. Für den geschäftlichen Nutzen zählen zusätzlich qualifizierte Anfragen und nachvollziehbare Kontaktwege.

KI-Sichtbarkeit beginnt nicht mit einem Versprechen auf mehr Empfehlungen. Sie beginnt mit überprüfbaren Informationen und klaren Zuständigkeiten.

Sie möchten diese Arbeit mit Ihrer internen Wissenspflege und Aufgabensteuerung verbinden? Entdecken Sie auf hegyon.ai, wie KI-Chat, Firmenwissen und Projektarbeit in einer Plattform zusammenkommen.