Trois modèles de pointe en douze jours. Février se clôt sur un marché encombré
Grok 3 le 17, Claude 3.7 le 24, GPT-4.5 hier. Quand les sorties arrivent à ce rythme, la question d’achat change de forme.
xAI a publié Grok 3 le 17 février. Anthropic a publié Claude 3.7 Sonnet le 24. OpenAI a annoncé GPT-4.5 en préversion de recherche le 27, en le décrivant comme un progrès dans la montée en échelle du pré-entraînement plutôt que comme un modèle de raisonnement.
Trois sorties de pointe issues de trois laboratoires en douze jours. Il y a un an, cela aurait représenté l’actualité d’un trimestre.
Ce que cette densité vous dit
Personne n’est décisivement en tête. Quand trois laboratoires livrent en deux semaines et que les comparaisons se discutent au lieu d’être évidentes, la lecture honnête est que les modèles de premier rang convergent en capacité générale. Ce qui reste, ce sont les différences sur des tâches précises, le prix, la vitesse et les conditions.
Deux stratégies avancent en parallèle. GPT-4.5 mise sur un pré-entraînement plus grand ; Claude 3.7 sur une réflexion variable au moment de la réponse. Les deux la même semaine : un résumé honnête d’un domaine qui ignore encore quel levier compte le plus.
La fatigue des annonces est désormais un vrai risque pour l’acheteur. Qui évalue chaque sortie évaluera toujours et ne déploiera rien.
La question d’achat qui survit
Pas « quel est le meilleur modèle ? » Cette question a une réponse qui périme en onze jours, comme février vient de le montrer.
Demandez plutôt : l’outil que j’achète me permet-il de changer le modèle derrière sans reconstruire mon processus ? Si oui, le calendrier des sorties devient le problème d’un autre et vous changez quand cela vous arrange. Si non, chacune de ces annonces est une petite décision qui vous appartient désormais.
Clôture de février
Ce mois a produit les premières obligations de l’AI Act, la décision suisse de ne pas écrire sa propre loi sur l’IA, un sommet qui a changé son nom de sûreté à action, le retrait de la proposition européenne sur la responsabilité, et trois modèles de pointe.
Presque rien de cela ne change ce que vous devriez faire en mars. Choisir un processus répétitif. Nettoyer les données dont il dépend. Décider qui contrôle le résultat. Puis le faire tourner un mois avant d’en commencer un deuxième.
Ce conseil a survécu à chaque mois de ce blog jusqu’ici, et c’est le meilleur argument en sa faveur.