DeepSeek livre encore, et la cadence en dit long
V3.1 est paru le 21 août. Dix mois après le début de ce blog, l’intéressant n’est plus le modèle, mais à quel point c’est devenu banal.
DeepSeek a publié V3.1 le 21 août 2025, son dernier modèle à poids ouverts, après V3 en décembre et R1 en janvier. Avec Qwen, Kimi, Llama et désormais gpt-oss, le nombre de modèles téléchargeables crédibles a dépassé le point où les énumérer sert encore.
En janvier, une sortie DeepSeek faisait bouger les bourses. En août, c’est un jeudi.
Ce qui a vraiment changé en huit mois
Peu de chose du côté des modèles : ils s’améliorent régulièrement et de façon prévisible. Ce qui a changé, c’est l’hypothèse en dessous.
En janvier, une PME suisse demandait si l’on pouvait faire confiance à un modèle ouvert bon marché. En août, la question est de savoir laquelle de huit options à peu près équivalentes convient — et les écarts entre elles comptent moins que l’écart entre avoir un processus et ne pas en avoir.
La conséquence pour vos décisions
Le choix du modèle est devenu une décision plus petite qu’avant, et ce blog le dit depuis mars. Trois choses comptent désormais davantage :
Où le traitement a lieu — une question de contrat. Si vous pouvez figer une version — ce qu’août a rendu tangible. Si vos gens utilisent réellement la chose — sujet du 14 août, et là où se perd le plus de valeur.
Si vous laissez encore une décision ouverte parce qu’un meilleur modèle pourrait arriver, sachez qu’un meilleur modèle arrivera toujours. C’est désormais un état permanent, pas une raison d’attendre.
La seule chose à surveiller
Pas la capacité — la disponibilité en Europe. Un modèle excellent que votre fournisseur ne peut pas héberger dans un centre de données européen n’est pas une option pour une entreprise soumise à une exigence de localisation des données, si bons que soient les tests.
C’est la question à poser sur tout modèle qu’un fournisseur vous proposera cet automne — et c’est une conversation plus courte qu’une comparaison de capacités.