A che punto sono davvero le PMI svizzere con l’IA, ottobre 2024

Un anno fa la domanda sull’IA nella maggior parte delle PMI svizzere era semplice: possiamo usare ChatGPT? Nell’ottobre 2024 la domanda è più difficile e più utile. Quali dei nostri compiti quotidiani un modello linguistico sa davvero svolgere, e che cosa succede ai nostri dati lungo il percorso?

Questo blog seguirà la seconda domanda. Articoli brevi, datati, senza clamore, scritti per aziende da dieci a duecento persone e non per laboratori di ricerca.

Che cosa è cambiato in dodici mesi

I modelli ragionano prima di rispondere. Il 12 settembre 2024 OpenAI ha pubblicato o1, il primo modello ampiamente disponibile che si prende il tempo di svolgere un ragionamento prima di rispondere. È più lento e più caro — e nettamente migliore nei compiti a più passaggi.

Il costo per risposta è sceso. Alla conferenza per sviluppatori del 1° ottobre 2024 OpenAI ha introdotto il caching dei prompt: 50 per cento di sconto sul testo in entrata che il modello ha visto di recente. Per un’applicazione che rispedisce lo stesso contesto tutto il giorno non è un errore di arrotondamento.

I modelli piccoli sono diventati utilizzabili. Llama 3.2 di Meta, pubblicato il 25 settembre 2024, comprende varianti che girano su un portatile. Far funzionare un modello sul proprio hardware ha smesso di essere un progetto di ricerca.

Che cosa non è cambiato

Le parti poco appariscenti di una PMI svizzera sono esattamente dove erano. I dati anagrafici vivono in cinque sistemi. Le offerte si compongono a mano da un vecchio file Word. Le fatture fornitori si digitano riga per riga in contabilità.

Un modello che scrive un italiano elegante non conosce i vostri prezzi, le vostre condizioni di consegna né quale cliente sia al terzo sollecito. La capacità da sola non colma questa distanza.

Tre domande prima di ogni acquisto

• Quale compito, esattamente? Nominatene uno. « L’IA per l’azienda » non è un progetto, è una voce di budget senza responsabile.
• Dove vanno i dati? Quale fornitore, in quale Paese, conservati per quanto tempo, usati per l’addestramento oppure no.
• Chi controlla il risultato? Una risposta che nessuno verifica non è tempo risparmiato. È rischio che ha cambiato scrivania.

Se le tre risposte non arrivano in due minuti, il progetto pilota non è pronto, per quanto buona fosse la dimostrazione.

Prossimo articolo: perché il 1° ottobre ha contato per il vostro budget più di qualsiasi lancio di modello quest’anno.