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Due premi Nobel per l’IA in due giorni

L’8 e il 9 ottobre 2024 i premi per la fisica e la chimica hanno premiato lavori alla base dell’IA moderna. Uno dei laureati ha passato la settimana ad ammonire.

L’8 ottobre 2024 il premio Nobel per la fisica è andato a John Hopfield e Geoffrey Hinton per i lavori fondativi sulle reti neurali artificiali. Il giorno dopo il premio per la chimica è andato a David Baker, Demis Hassabis e John Jumper per la progettazione computazionale delle proteine e AlphaFold. Due premi, due giorni, una tecnologia di fondo.

Perché è più di un titolo di giornale

I comitati Nobel sono lenti per scelta. Premiano lavori le cui conseguenze sono assodate, non promesse. Premiare le reti neurali nel 2024 è una dichiarazione istituzionale: non è più un campo emergente.

Il premio per la chimica lo rende più concreto. AlphaFold non ha scritto testi pubblicitari. Ha previsto la struttura tridimensionale delle proteine — un problema su cui la biologia lavorava da cinquant’anni — abbastanza bene da rendere quelle previsioni un normale input di laboratorio. Ecco come appare un problema risolto.

La parte di cui si è parlato meno

Hinton ha lasciato Google nel maggio 2023 proprio per poter parlare liberamente dei rischi della tecnologia che ha contribuito a creare. Ha passato la settimana del Nobel a ripetere l’avvertimento: si costruiscono sistemi il cui comportamento i costruttori non comprendono del tutto, e la pressione commerciale a diffonderli corre molto avanti rispetto al lavoro sul controllo.

È una posizione insolita nel momento della massima conferma, e proprio per questo va presa sul serio.

Che cosa ne ricava una PMI svizzera

Non una strategia. Una taratura.

La scienza di fondo è reale e duratura. Chi tratta ancora i modelli linguistici come una moda passeggera è tarato male e passerà tre anni a reagire invece che a scegliere.

Ma la maturità della scienza non dice nulla sulla maturità di un singolo prodotto. Una tecnica premiata dentro un’applicazione costruita male resta un’applicazione costruita male. Le domande restano: che cosa fa questo strumento preciso con i miei dati, chi risponde quando sbaglia, e posso mostrare a un revisore come si è arrivati a una decisione.

Leggete gli annunci del Nobel come conferma che il terreno sotto questo campo è solido. Leggete le interviste di Hinton come promemoria che terreno solido non significa ancora edificio sicuro.

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